Adaboost M2+HOG算法在肖像类唐卡图像头饰检测分类中的应用

作者：王菽裕; 宋俊芳; 张春玉

来源：无线互联科技, 2023, 20(11): 99-116.

• 肖像类唐卡图像
• Adaboost M2
• HOG
• 头饰检测分类

为适应西藏唐卡图像的数字化保护,精确地检索肖像类唐卡图像,根据头饰区域的特征进行检测分类,可以极大地满足图书馆、寺院、文化馆和唐卡数字化保护研究机构的检索需求。肖像类唐卡图像的头饰可以分为3类:发髻、僧帽和头冠。文章运用Adaboost M2算法结合3类唐卡图像头饰区域的HOG特征,进行头饰检测分类,可以极大地解决精确检索问题,通过分析实验,Adaboost M2算法在肖像类唐卡图像头饰检测分类中取得了良好的效果。

• 单位
  西藏民族大学