沥青路面图像存在大量点状噪声及裂缝不连续的问题,给识别精确度带来挑战,为此,提出了一种结合超像素分割与Inception网络的裂缝识别方法,首先采用超像素分割方法对路面图像进行初始分割,再利用Inception网络对超像素分割结果进行分类,实现对裂缝的粗分割及裂缝区域的准确定位;其次通过像素级与超像素级形态学方法提取裂缝主干,还原裂缝完整形态。与传统图像分割算法相比,有效降低了提取裂缝区域误差,完成裂缝快速准确定位,更适用于实际采集的路面图像裂缝识别。
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