基于卷积神经网络STBC调制信号识别

作者：王威; 王培源; 彭奇峰

来源：中国电子科学研究院学报, 2020, 15(05): 449-454.

• STBC信号
• 调制识别
• 卷积神经网络
• 认知无线电

针对STBC信号调制识别问题,提出了一种基于卷积神经网络的STBC信号调制识别,首先对信号数据进行预处理,然后根据STBC信号的特性搭建卷积神经网络模型,提高特征表达能力,并根据训练集调整神经网络模型参数,最后利用训练好的网络识别信号。仿真结果表明:该算法在较低的信噪比下识别效果较好,且不需要预先知道信道信息、噪声信息和STBC信号类型,能够应用于认知无线电、频谱监控等工程领域中。