基于神经网络的煤HRTEM图像处理技术

作者：李耀高

来源：煤炭技术, 2019, 38(08): 167-170.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2019.08.055

• HRTEM图像
• 深度学习
• 卷积神经网络

在煤的高分辨透射电镜(HRTEM)图像提取芳香层片过程中,通过对图像处理技术的应用,做出关于HRTEM图像像素的训练集和测试集,然后设计相应的卷积神经网络进行运算,探讨出使其拥有最大学习率和最高准确度的权重和偏置,最终得到可以解决煤的HRTEM图像的最佳卷积神经网络模型。

• 单位
  太原理工大学