摘要
目的:构建国家早期预警评分(national early warning score, NEWS)联合生物标志物的急诊筛查脓毒症的评分工具,并验证其诊断效能。方法:本研究采用整群抽样法,连续收集2020年1月1日—2022年10月31日苏州大学附属第二医院急诊抢救室救治的986例急性感染患者临床资料。按照2016版Sepsis 3.0诊断标准分为脓毒症组(299例)和非脓毒症感染组(687例)。采用单因素和多因素logistic回归分析(逐步回归前进法)筛选独立危险因素,根据各诊断指标β值构建急诊筛查脓毒症评分工具。使用受试者工作特征(receiver operating curve, ROC)曲线下面积(area under curve, AUC)和Hosmer-Lemeshow(H-L)检验评价评分工具的区分度和校准度;然后,收集苏州九龙医院2021年1月1日-2022年10月31日急诊救治的273例急性感染患者(其中脓毒症73例),对评分工具进行外部验证。结果:单因素分析发现糖尿病、尿毒症、慢性阻塞性肺部疾病(chronic obstructive pulmonary disease, COPD)、恶性肿瘤、昏迷(glasgow coma scale, GCS)评分、心率、呼吸频率、收缩压、舒张压、平均动脉压(mean arterial pressure, MAP)、中性粒细胞、淋巴细胞、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio, NLR)、血小板、D-二聚体、C-反应蛋白(C-reactive protein, CRP)、降钙素原(procalcitonin, PCT)、血乳酸(blood lactic acid, LAC)以及国家早期预警评分(national early warning score, NEWS)是急诊脓毒症发生的危险因素;经多因素logistic回归分析,最终评分工具由NEWS≥5分赋值3分,NLR≥10、CRP≥100 mg/L、PCT>0.5 ng/mL以及LAC≥2 mmol/L各赋值2分组成,总分11分。该评分工具预测急诊脓毒症正确率为79.9%,AUC为0.845(95%CI:0.816~0.869);当最佳截断值为7分时,灵敏度为83.9%,特异度为72.2%。H-L检验χ2=4.129,P=0.845。外部验证AUC为0.841(95%CI:0.792~0.891),灵敏度为75.5%,特异度为80.9%。结论:NEWS联合生物标志物构建的急诊筛查脓毒症评分工具,其临床诊断效能良好,可辅助急诊识别脓毒症患者。
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单位苏州大学附属第二医院; 上海交通大学医学院苏州九龙医院