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摘要
慢性肾脏病已成为全球性重要公共卫生问题, 为医疗卫生体系带来沉重负担, 有必要对肾脏疾病进行监测, 开展早期干预与管理。由于我国肾脏疾病特征存在较大区域差异并且医疗资源分布尚不均衡, 传统的疾病监测方式难以全面探究我国肾脏疾病的人群特征和流行趋势。通过将大数据、人工智能与疾病监测深度融合, 在保障数据安全与个人隐私的前提下, 适度整合不同来源的健康医疗数据, 可以克服传统监测模式的诸多弊端, 建立符合成本-效益比的肾脏疾病监测系统, 从而为我国肾脏疾病防控提供参考依据。
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单位北京大学; 高等研究院; 中国医学科学院; 北京大学第一医院
