基于卷积神经网络的绝缘子目标检测方法研究

作者：王栋梁

来源：工业控制计算机, 2021, 34(04): 109-111.

• 绝缘子目标检测
• 卷积神经网络
• Faster R-CNN
• DarkNet
• ResNet

绝缘子是高压输电线路中的必备装置,为实现航拍图像中绝缘子的快速准确检测,提出基于卷积神经网络的绝缘子目标检测方法。首先介绍了基于区域候选的卷积神经网络Faster R-CNN;然后基于本实验构建了相应的数据集,描述了Faster R-CNN模型的训练过程,提出了以DarkNet作为Faster R-CNN的特征提取网络,并与ResNet对比;最后根据实验结果验证了Faster R-CNN用于绝缘子检测的可行性。ResNet和DarkNet在检测效果上都取得了不错的表现,但DarkNet作为特征提取网络在检测效率上要高于ResNet,是电力巡检在绝缘子目标检测中的有效探索。

• 单位
  电子工程学院; 西安石油大学