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摘要
探讨星载Sentinel-1A雷达数据在高原山区进行地物分类的可行性。以贵州省安顺市为研究区,NDVI数据为辅助数据,利用单极化多时相的SAR数据提取的后向散射特征Sigma σ值,建立符合研究区实际情况的专家树决策系统,进行地物分类和目标识别。结果表明:雷达数据的分类精度基本能够达到实际应用要求,特别是水域和建设用地在图像上解译标志明显,分类精度高于TM数据,分别达到90%和80%;植被和耕地精度低于TM数据,分别为70%和65%;但总体上TM数据的细节表现不如SAR数据。在分类工作时结合传统影像可以有效弥补高原山区气候和地形因素带来的不足,同时也能够促进雷达数据在此类高原山区的应用和推广。
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