小麦粉吸水量预测模型的建立

作者：许诺; 李辉; 高寒; 苏晓萌; 王伊乔; 刘小熙

来源：食品科技, 2022, 47(06): 184-190.

DOI：10.13684/j.cnki.spkj.2022.06.018

• 小麦粉吸水量
• 预测模型
• 多元线性回归
• 品质指标

小麦粉吸水量是小麦及小麦粉加工过程的重要指标。选取300份安徽小麦作为研究对象，检测其品质指标和面团流变学特性指标，并进行相关性分析。通过逐步回归分析建立出一个以小麦硬度指数、小麦制成粉的灰分含量、面筋含量为变量的吸水量多元线性回归预测模型。结果表明：利用预测公式一次加水成功率为58.3%，第二次加水成功率为85.0%。说明该模型可有效提高检测效率，减少样品的使用量，亦可运用此模型计算生产中的和面加水量，具有很好的推广应用价值。