基于协作表示的近邻保持人脸识别方法

作者：王磊; 李苗; 姬红兵; 李丹萍; 陈爽月; 臧伟浩; 刘璐; 赵杰

来源：2017-08-07, 中国, ZL201710671065.2.

一种基于协作表示的近邻保持人脸识别方法,实现步骤：1、划分数据库样本集；2、组成样本矩阵；3、计算初始投影矩阵；4、计算初始降维后的训练样本矩阵；5、计算初始降维后训练样本的权值矩阵；6、构建近邻保持图；7、计算近邻保持图的拉普拉斯矩阵；8、计算初始降维后训练样本的迹差矩阵；9、计算二次投影矩阵；10、计算二次降维后的训练样本矩阵；11、对测试样本进行降维及分类。本发明在样本有标签的情况下,利用样本的协作表示关系构造类内近邻保持图和类间近邻保持图,保持了样本的局部信息和全局信息,再利用近邻保持投影,有效地实现了对人脸特征的降维,同时,本发明对人脸图像识别具有很好的实时性。