基于改进随机森林算法的机电设备异常运行状态识别方法

作者：梁绍东; 陈彰怡

来源：设备管理与维修, 2023, (22): 33-35.

DOI：10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2023.11D.15

• 随机森林法
• 机电设备
• 运行异常状态识别
• 特征提取

由于机电设备异常运行状态识别方法缺少对机电设备异常数据的识别，导致机电异常运行状态的识别精度不高，因此提出基于改进随机森林算法的机电设备异常运行状态识别方法。先对机电设备异常运行状态特征进行提取，在提取的特征基础上，使用改进随机森林方法对机电设备异常运行状态进行分类，从而完成机电设备异常运行状态的识别。通过实验验证该方法的识别精度较高，能满足机电设备异常运行状态识别的需求。