摘要
在分布式光纤振动传感系统判断入侵事件的过程中,需要处理规模巨大的传感器阵列信号,使用中央处理器(CPU)端的异常事件识别所需的计算量大,而且运算时间长,特别消耗CPU的计算资源。基于此,利用华为公司的网络处理器(NPU)设备并结合TensorFlow计算框架进行运算实现,对分布式光纤振动传感系统采集到的部分本地原始解调数据进行读取以及预处理,以此分担CPU端的运算压力。经过测试表明,在NPU设备上对本地部分原始数据进行预处理后符合原系统准确度需求,所用的时间约为CPU端的1/3。
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单位武汉邮电科学研究院; 武汉理工光科股份有限公司