基于多层人工神经网络的电阻抗成像算法

作者：戎舟; 李若愚; 方滔

来源：国外电子测量技术, 2021, 40(01): 80-86.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.2002313

• 电阻抗成像
• 神经网络
• 逆问题
• 深度学习

电阻抗成像(electrical impedance tomography,EIT)作为一种非侵入式的医学成像技术,其重建过程是一个难以计算的病态逆问题。为了保证EIT成像精度并提高运算速度,设计了基于多层神经网络(multilayer artificial neural network,MANN)的电阻抗成像逆问题求解方法。该方法分为两个步骤,首先利用EIT正问题得到MANN的训练数据,随后设计MANN网络,经过调参和训练后,该方法能迅速得到精度高的结果。该方法与牛顿法和分裂Bregman方法比较,对仿真数据和实测数据均得到良好的效果。

• 单位
  自动化学院; 南京邮电大学