科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为解决单一滤波在复杂区域的不稳定性问题，对基于形态学与渐进三角网滤波的融合算法进行研究。针对初始地面模型较为粗糙的问题，利用形态学滤波可为渐进三角网滤波法提供大量的初始地面点，使得初始地面模型能更准确地表达地面真实起伏；针对判断阈值无法适应全地形的问题，利用三角网滤波法的法向量竖直角、两点间高差及坡度角来修正角度阈值和距离阈值。试验结果表明，基于形态学与渐进三角网融合滤波算法的精度和适应性都较高，在地形陡峭的区域中也可取得较好的滤波效果，尤其在第Ⅰ类误差和总误差方面优势明显，绝大多数样本数据误差均小于10%。
