一种基于显著性检测的前景分割方法

作者：孙锐; 陈军; 刘博; 王继贞

来源：2016-12-21, 中国, ZL201210505032.8.

本发明涉及一种基于显著性检测的前景分割方法,采用如下步骤：(1)输入一幅RGB格式的彩色图像；(2)对RGB格式的彩色图像进行中值滤波；(3)提取颜色、亮度和方向特征,得到颜色特征图、亮度特征图和方向特征图,构成含有8幅特征图的特征图集；(4)对特征图集的8幅图像进行多尺度采样；(5)对每幅特征图像进行高斯滤波,并计算每幅特征图像的均值；(6)计算每幅特征图的高斯模糊图像与均值之间的欧几里得距离；(7)得到颜色显著图,亮度显著图,方向显著图；(8)对以上显著图进行融合,获得综合显著图；(9)采用k均值聚类方法对综合显著图进行前景分割。能有效抑制噪声和背景对目标的干扰,并具有较好的实时性。

• 单位
  奇瑞汽车股份有限公司