基于改进自适应遗传算法的配电网光伏容量优化配置

作者：李成; 李闯; 董国平; 陆生兵; 万利剑; 刘新斌

来源：浙江电力, 2019, 38(02): 78-82.

DOI：10.19585/j.zjdl.201902014

• 配电网
• 分布式光伏
• 优化配置
• 经济性
• 改进自适应遗传算法

为解决配电网中分布式光伏电源的容量优化配置问题,构建了含有分布式光伏电源运行建设费用、配网损耗费用、购电成本效益和环保效益的目标函数,并以配电网中节点电压、功率平衡等为约束条件,通过改进自适应遗传算法求解模型最优解。IEEE 33节点算例中,传统遗传算法在迭代至第77次用时32.72 s收敛至最优解,自适应遗传算法迭代至第39次用时16.57 s收敛至最优解,改进的自适应遗传算法迭代至第10次用时4.78 s就已经收敛至最优解,验证了模型和算法的合理性。