与心电检测、彩色多普勒和磁共振成像等传统心电监护方法相比,心音监听对于心脏病的诊断更安全、更便宜,可在门诊患者或者患者日常生活中完成,因而具有更广泛的适用性。心音的改变和杂音常常能够提供心脏异常状态的最早信息,这使得心音监测器对于心血管疾病的诊断非常重要。本文基于一种噪声环境下心音监测的设备框架,实现心音信号的采集、传输和自动分析。我们在志愿者身上进行了临床试用,实现结果表明我们的方法可以正确地分类94%的测试心音。
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