本文立足于经典的LBP算法之上,提出一种基于邻域相关度的改进LBP算子,将各个像素点与周围像素点之间的相关性考虑在内,融合局部特征和全局特征,显示图像灰度值变化的强度,增加目标与背景的对比度信息,突出目标像素的显著性,使病斑纹理更加显著化,利于进一步分割。