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摘要
本发明涉及一种铁水脱硫搅拌器的智能故障诊断方法及系统,属于钢厂铁水脱硫搅拌器状态监测与故障诊断领域。本发明首先在铁水脱硫搅拌器桨杆设置振动传感器,采集脱硫搅拌杆的振动数据,提取时域特征参数。然后利用PCA主成分分析方法将高维初始特征压缩到低维特征,将各个工作状态下得到低维特征参数数据作为输入放到BP网络进行训练,将待诊断数据放入训练好的BP网络,即可通过输出层结果进行故障诊断。本发明具有良好的适用性,在满足故障检测识别率的条件下同时提高了诊断速度,为铁水脱硫搅拌器的故障诊断提供了一种有效的检测方法。
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