摘要
针对传统的UNet对于大小不一、形状多变的皮肤恶性黑色素瘤图像分割效果不佳的问题,主要通过两点改进实现改进方法对多尺度特征的充分利用,首先在编码器中,采用全局密集网络、局部密集网络以及锯齿状空洞卷积设计,之后在解码器中,采用局部残差设计以及分类正则化。与UNet相比,该改进方法分别在Dice系数、准确率(ACC)、敏感度(SE)、交并比(IOU)指标上提高了0.82%、0.03%、1.99%、1.03%。实验结果证明,改进方法能够提高皮肤恶性黑色素瘤图像分割效果,是一种有效的基础网络结构。
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单位北方自动控制技术研究所