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摘要
研究校园违规电器准确检测问题。当前的智能电器功耗较低,大规模的接入低功耗的违规电器,使得各种用电器的电流、电压波形信号的相位差变化较小。传统电器智能检测算法是基于电流、电压波形信号突变进行违规电器检测的,一旦电流、电压波形信号的相位差变化较小,会导致校园违规电器检测准确率降低。为保障用电安全,提出了一种电流相位卡尔曼周期变化的校园违规电器检测方法。利用卡尔曼去噪处理方法去除检测信号中的噪声,建立校园违规电器电流、电压小周期平均检测数学模型,运用周期平均的方法完成检测。实验证明,提出方法能够避免相位变化较小缺陷,提高了校园违规电器检测的准确率。
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