基于振动信号的锂离子电池故障诊断方法

作者：尹来宾; 许洪华; 彭晓晗; 夏伟栋; 马宏忠

来源：电气技术, 2021, 22(10): 71-75.

• 锂离子电池
• 故障诊断
• 振动信号
• 特征提取
• 过充故障
• 外部短路故障

为实现对锂离子电池过充及外部短路故障的诊断,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)-多尺度熵(MSE)的锂离子电池振动信号特征提取方法。通过改进VMD对振动信号进行分解,对所得固有模态分量求多尺度熵值,提取锂离子电池在不同工况下的振动特征,最后基于此特征进行K均值聚类,完成对过充和外部短路故障的故障识别。经对比实验验证,该方法能有效提取锂离子电池振动信号特征量,正确识别锂离子电池的过充及外部短路故障,且准确率更优。

• 单位
  河海大学; 江苏省电力公司; 电气学院