一种分层信息提取的多块主元分析故障监测方法

作者：翟超; 熊伟丽^*

来源：南京理工大学学报, 2020, 44(04): 471-480.

DOI：10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.04.012

• 分层信息提取
• 互信息
• 主元分析
• 故障监测
• 多块建模

针对传统多块故障监测方法建模时,一般仅考虑到过程局部信息的问题,提出一种分层信息提取的多块主元分析(Principal component analysis,PCA)故障监测方法。第一层考虑过程变量之间的互信息,对过程变量进行分块,提取过程局部信息;第二层对每个变量块进一步提取累计误差和二阶差分等特征信息,结合观测值信息共同将每个变量块扩展为3个信息子块;对每个信息子块采用PCA方法进行监测,并基于贝叶斯方法融合所有信息子块的监测结果。所提方法的有效性和性能在田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)过程监控中进行了验证和分析。

• 单位
  江南大学