针对地铁车辆智能化维修的需求,提出一套智能化维修管理系统的结构框架,以车辆状态信息与检修资源信息为输入,依据故障分析理论,通过机器视觉、云计算等技术手段进行车辆故障的采集、分析和预警,并最终输出具有针对性的检修计划,从而实现地铁车辆的智能化维修。