进化计算来源于生物进化过程中自然选择机制及遗传规律的模拟,可以有效解决神经网络结构与参数自适应优化的问题。因此,进化计算与神经网络的结合(即进化神经网络)是解决复杂应用场景下自适应调整神经网络模型的结构和参数,提升模型的精度与效率的有效途径。本文系统总结了当前进化神经网络的研究进展,分析了进化神经网络框架、典型结构与算法的优化难点以及进化计算在多目标神经网络和自然结构搜索中的应用,并在此基础上指出了进化神经网络的发展趋势以及面临的挑战。
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