为掌握代购电用户月用电量的影响因素，提出一种代购电用户的画像方法。从周日类型、节假日、气温、电价敏感性维度构建特征指标，分别将卡方值和提升度指标用于周日类型和节假日敏感性分析，克服了传统灵敏度指标难以分析分类指标灵敏度的问题；进而通过指标的标签化和归类，获得代购电用户分类的多角度描绘。上海某地的实例应用验证了所提方法的可行性，可进一步用于代购电量的分类预测方法设计。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
