基于VBEM的ARFA模型参数推导和故障检测

作者：李吉俊; 章智杰; 李其操; 董自健^*

来源：现代信息科技, 2020, 4(24): 1-9.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.24.001

• 自回归因子分析模型
• EM算法
• 变分贝叶斯EM
• 故障检测

文章使用自回归因子分析模型(ARFA)对数据样本进行动态过程建模,分析了卡尔曼滤波和EM算法在估计ARFA模型中回归矩阵参数A和载荷矩阵参数C的方法。在此基础上,提出了一种使用变分贝叶斯EM(VBEM)故障检测方法,对ARFA模型参数A和C进行推断和动态过程故障检测。仿真实验结果表明,在ARFA模型下,VBEM方法对下文所述的阶跃信号、斜坡信号等四类故障的检测效果要优于EM方法对该类故障的检测效果,并且降低了平均迭代次数。

• 单位
  电子工程学院