基于Jetson TX2的SAR船只目标检测实现

作者：周玉金; 谢宜壮^*; 乔婷婷; 冯杏

来源：信号处理, 2022, 38(02): 426-431.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2022.02.023

• Jetson TX2
• SAR图像
• 船只检测

深度学习技术在SAR(Synthetic Aperture Radar)船只目标检测领域应用越来越广泛。然而,移动平台(机载/星载)有限的资源限制了基于深度学习的SAR船只目标检测技术应用。为了促进深度学习技术在移动平台的应用,本文开展了基于改进YOLOv2的SAR目标检测算法Jetson TX2嵌入式平台实现研究。设计了基于两个Jetson TX2嵌入式平台的实时SAR船只目标检测系统,通过两个Jetson TX2嵌入式平台协同工作有效提高了系统的处理能力,同时采用了以太网数据传输方式,保证了主机与Jetson TX2嵌入式平台的高速数据交互。

• 单位
  北京理工大学; 电子工程学院; 华北电力大学