基于改进海鸥算法结合Elman网络的板形模式识别方法

作者：吕冠艳; 田学东; 李奋华

来源：矿冶工程, 2023, 43(02): 140-148.

• 海鸥算法
• 混沌映射
• 板形模式识别
• Elman神经网络
• 板形控制

为了提高板形模式识别精度，提出了一种基于改进海鸥算法结合Elman网络的板形模式识别方法。将改进的海鸥算法对Elman网络权值阈值进行优化，用于板形模式识别，选取20组数据进行测试，并将结果与基于BP神经网络的板形模式识别和基于传统Elman网络的板形模式识别方法进行比较，结果表明本文算法精度更高、效果更好，均方误差MSE相比其他算法低2个数量级。

• 单位
  山西水利职业技术学院; 河北大学; 运城学院