摘要
目前,汽油清洁化技术原理是在催化裂化汽油时使用加氢脱硫技术,以达到降低汽油辛烷值的目的,但对企业经济效益造成了不小的损失。为了减少企业损失,文章研究了汽油精制过程中降低汽油辛烷值损失的问题。运用低方差过滤法降维354个操作变量,保留29个主要变量,最后用K最邻近分类算法(K-Nearest Neighbor,KNN)算法建立了辛烷值损失预测模型。经实验验证,模型均方误差(Mean Square Error,MSE)值为0.036 7,可以证明模型的有效性。该模型可为辛烷值损失预测提供数据支撑,为汽油质量升级提供可靠依据。
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单位贵州民族大学