基于粗糙集的居民点选取方法研究

作者：王思宇; 杜晓初^*

来源：湖北大学学报(自然科学版), 2019, 41(02): 125-131.

• 粗糙集
• 居民点
• Voronoi图
• 数据综合

考虑到粗糙集能挖掘数据分类信息,生成客观决策规则,提出一种基于粗糙集的居民点选取方法.通过对影响居民点重要性的多项因素进行约简,生成选取规则;基于约简后的指标信息系统,由知识信息量定义指标的权重,综合评价居民点的重要度;依据数量选取模型结合重要度排序完成居民点选取.以居民地的面积、行政等级、Voronoi图面积以及居民点与重要道路的邻近距离作为评价居民点重要性的指标,实验结果验证该方法能有机结合居民点的空间属性与专题属性,选取规则不依赖专家经验,指标权重较为客观,在不同层次有效传递居民点的多项特征.

• 单位
  区域开发与环境响应湖北省重点实验室; 湖北大学