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摘要
为了使风电叶片疲劳试验中的试验弯矩与目标弯矩匹配，进而准确获得叶片疲劳特性，提出了采用改进的智能优化算法进行等效配重块布置的智能优化方案。通过模态试验参数辨识确定旋转质量块激振频率应等于叶片一阶固有频率，引入叶片自重作用弯矩分量并构建截面弯矩计算模型。基于差分进化变异的混合粒子群优化算法，以均方误差为适应度函数进行弯矩分布和幅值控制问题联合优化。采用LZ40.3-1.5叶片进行优化技术应用，得出疲劳试验弯矩分布的主要影响因素为激振装置及配重块个数、质量及位置，所设计的算法将关键截面弯矩误差控制在7%以内，验证了单轴疲劳试验弯矩匹配的配重优化方案的正确性及可行性。
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