基于低秩稀疏分解的采煤机轴承复合故障分离

作者：包从望; 江伟; 郭灏; 刘永志

来源：中国工程机械学报, 2022, 20(04): 364-370.

DOI：10.15999/j.cnki.311926.2022.04.002

• 采煤机轴承
• 盲源分离
• 低秩稀疏分解
• 经验模态分解
• 源信号

针对采煤机截割部轴承故障信号噪声和干扰大、为非平稳信号、难于实现复合故障分离等问题，提出基于低秩稀疏分解的采煤机轴承复合故障分离。首先，将混合信号经低秩稀疏分解后得到低秩组分和稀疏组分，利用快速独立成分分析（Fast-ICA）将低秩组分还原得到一组故障源信号；其次，利用经验模态分解（EMD）将稀疏组分分解为频率层次不同的内涵模态函数，计算内涵模态函数的频率成分，将内涵模态函数中包含微弱故障频谱特征的成分作为另一组源信号；最后，采用Tensor Flow平台对模型进行编程，通过数据集仿真分析和实验验证。该方法可以有效地将轴承内圈、外圈故障和滚动体故障分离开，为采煤机轴承复合故障分离提供了新的思路。

• 单位
  六盘水师范学院