COVID-19病例活动知识图谱构建——以郑州市为例

作者：陈晓慧; 刘俊楠; 徐立; 李佳; 张伟; 刘海砚^*

来源：武汉大学学报(信息科学版), 2020, 45(06): 816-825.

DOI：10.13203/j.whugis20200201

• 新型冠状病毒肺炎
• 传染病调查
• 活动知识图谱
• 知识图谱可视化

目前,随着全球新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)病例数量不断增加,疫情时空传播过程变得越来越复杂。传统的传播过程研究主要是在宏观上研究传染病的整体传播规律或趋势,不能在个体层面分析具体病例之间的传播关系,无法精准定位疫情传播路径,很难支持传染病的精准防控,亟需兼顾时空和语义特征研究传染病传播过程。首先在解析COVID-19病例数据基础上,利用知识图谱技术提出了构建适应多样化描述方式的COVID-19病例活动知识图谱;然后从传播事件角度设计了COVID-19病例活动知识图谱本体规则,完成了模式层的构建;并以流行病调查数据为基础,对病例数据进行解析、事件实体识别和数据存储,完成了数据层的构建;最后,通过图数据库和B/S端构建原型系统进行实验验证。结果表明,通过COVID-19病例活动知识图谱对传播过程推理、关键节点分析和活动轨迹回溯等层面进行验证,方法较为有效,且具有一定可行性。

• 单位
  信息工程大学; 信息工程大学地理空间信息学院