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摘要
电容层析成像(ECT)的反问题具有严重的不适定性，因此经典算法的重建结果往往精度不足，并伴有很多伪影。为了提升重建图像质量，考虑将果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm, FOA)应用在ECT图像重建上。FOA作为群智能搜索算法，具有原理简单、参数设置少、容易实现等优点，但是容易陷入局部最优。针对该问题，提出了一种改进果蝇优化算法，通过与Tikhonov正则化算法相结合求解ECT图像重建问题。为了验证新算法的有效性，选择六种流型作为重建目标，并将LBP算法、Tikhonov正则化算法以及Landweber算法的重建结果作为对照组。仿真实验结果表明，本文算法可以有效提高图像重建精度，重建图像在相对误差和相关系数方面均有所提升，验证了该算法的有效性。
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