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摘要
为保障中国南方电网"6+1"企业级信息系统数据的安全可靠,南方电网公司建设南方电网(肇庆)异地数据级灾备中心,以异地备份的方式作为"6+1"企业级信息系统数据的容灾手段。肇庆异地数据级灾备中心承载着南网总部及南方电网五省的异地备份数据,具有数据量大、覆盖面广、重要性高的特点。但随着信息系统的数据量不断增长,给灾备中心的存储设备带来的压力与日俱增,如何应用大数据分析方法降低设备故障风险,成为运维容灾中心的一个研究方向。本文中采用ARIMA时序模型对南方电网异地数据级灾备中心的存储设备进行磁盘空间预测和负载分析,以实现准确预测未来磁盘容量的变化趋势作为目标,采用主动预测的方式减少或避免因数据量增加导致的系统故障,提高异地备份数据的可用性、可靠性、及时性。
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