本发明提供了一种基于机器学习的众包任务个性化推荐方法和系统,涉及任务调度技术领域。本发明根据众包竞赛的现有文献和众包平台的可用信息,基于融合动力、能力理论的福格行为学模型,构建了完整、精细的工人特征识别体系。同时通过爬取工人的历史数据,以及一段时间的任务数据,构建现在的工人-任务交互数据,形成涵盖工人过去、现在信息的工人数据集,更好的衡量工人特征。帮助平台快速识别具备高价值的工人,基于当选概率生成推荐列表,最终实现众包任务的个性化推荐。
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