摘要
基于言语想象的脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)在一定程度上可以帮助言语障碍患者恢复语言沟通能力,也是目前较新颖的一种范式,凭借其对被试友好、自由度高等优点逐渐受到关注,但将不同言语想象范式之间的神经机制差异和分类效果进行对比的研究却鲜有涉及.重点从言语想象实验范式的神经机制及分类准确率这两个方面进行实验分析.实验招募12名健康被试,分别进行两种范式的言语想象任务,分析被试言语想象期间EEG数据的时域、频域、空域特征,并对两种范式下的数据样本进行分类识别.实验结果表明,执行言语想象任务时屏幕呈现黑屏时言语想象与空闲状态的平均分类准确率为80.6%,执行两种不同言语想象任务时为74.2%,该结果对言语想象BCI系统的范式设计、异步系统开发及推广应用都有积极的作用.
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单位自动化学院; 中国人民武装警察部队工程大学; 昆明理工大学