摘要
一种基于深度图模型特征学习的人脸画像合成方法。其步骤为:(1)生成样本集合;(2)生成图像块集合;(3)提取深度特征;(4)求解人脸画像重构块系数;(5)重构人脸画像块;(6)合成人脸画像。本发明使用深度卷积网络提取人脸照片块的深度特征,利用马尔科夫图模型求解深度特征图系数与人脸画像块重构系数,使用人脸画像块重构系数对人脸画像块加权求和得到重构人脸画像块,拼接重构人脸画像块得到合成人脸画像。本发明使用从深度卷积网络中提取的深度特征来代替图像块的原始像素值信息,对光照等环境噪声具有更好的鲁棒性,能合成质量极高的人脸画像。
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