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摘要
基于多尺度特征和长距离依赖的盲图像质量评价方法,包括以下步骤；步骤1,获取训练样本集和测试样本集；步骤2,构建基于多尺度特征和长距离依赖关系的无参考图像质量评价方法网络模型；用于提取和融合图像的多尺度特征和长距离依赖关系以回归到图像质量分数；步骤3,对基于多尺度特征和长距离依赖关系的无参考图像质量评价方法网络模型进行迭代训练；步骤4,获取图像的无参考质量评价结果。本发明用于解决现有方法参数量大、计算效率低的问题和现有方法忽略对多尺度特征和局部质量特征之间的长距离依赖关系的融合而导致模型预测结果与人类视觉感知一致性低的问题。
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