提出问题并解决问题是科学发现和知识发展的关键，而目前关于人工智能与人的认知的关系的研究较少去探究两者在“提问”和问题应对方面的差异，因此有必要探讨“问题”与“算法”的联系。从科学问题的形成、应对直到形成理论的过程等来看，AI难以提出创造性的科学问题，而科学问题也难以单纯用算法解决。主要依据是：一些重要科学发现过程中存在假设“先于”观察的现象，以及问题形成和认知跃迁往往是非归纳、非算法的过程等等。因此，在科学发现的能力方面，基于算法的AI可能具有较大的局限。
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