基于血清学标志物构建孕妇围产期深静脉血栓形成风险预测模型

作者：吴明燕; 林月丽; 林也容; 张兰; 陈慧^*

来源：广西医学, 2023, 45(18): 2207-2212.

• 深静脉血栓
• 围产期
• 血清学标志物
• D-二聚体
• 同型半胱氨酸
• 影响因素
• 列线图
• 预测效能

目的 分析孕妇围产期发生深静脉血栓(DVT)的影响因素，基于血清学标志物构建孕妇围产期发生DVT风险预测模型。方法 回顾性分析194例孕妇的临床资料。将孕妇随机分为训练集(143例)和测试集(51例)。根据围产期是否发生DVT将训练集孕妇分为发生组(n=45)和未发生组(n=98),比较两组孕妇的临床资料及实验室指标，应用Logistic回归模型分析围产期发生DVT的影响因素。基于影响因素构建列线图预测模型，利用测试集进行外部验证，计算一致性指数并绘制校正曲线评价列线图预测模型的预测效能，并绘制决策曲线评估列线图预测模型的临床应用效果。结果 发生组孕妇的年龄、妊娠期伴随疾病发生率、D-二聚体水平、同型半胱氨酸(Hcy)水平高于未发生组，25-羟基维生素D[25-(OH)D]水平低于未发生组(P<0.05)。多因素Logistic回归模型分析结果显示，年龄、D-二聚体水平、Hcy水平及妊娠期伴随疾病是孕妇围产期发生DVT的危险因素，25-(OH)D水平是其保护因素(P<0.05)。基于上述影响因素构建的列线图预测模型具有良好的一致性和区分度。决策曲线分析结果显示，当预测概率为0～0.59时，使用该模型预测孕妇围产期发生DVT可获得更多的临床收益。结论 年龄、D-二聚体水平、Hcy水平及妊娠期伴随疾病是孕妇围产期发生DVT的危险因素，25-(OH)D水平是其保护因素，基于上述影响因素构建的列线图预测模型具有良好的预测效能和一定的临床应用价值。

• 单位
  厦门大学附属东南医院