基于视觉检测的汽车乘员分类识别研究

作者：曹立波; 刘曜; 权利

来源：汽车工程, 2013, (09): 799-802.

DOI：10.19562/j.chinasae.qcgc.2013.09.009

• 视觉检测
• 分类识别
• 勒让德矩
• 支持向量机 visual detection
• classification/recognition
• Legendre moments
• SVM

采用基于视觉检测的乘员分类识别算法,将副驾驶位上的乘员按照空座、成人、儿童和婴儿4种类型进行分类识别。该算法利用勒让德(Legendre)矩从检测的乘员图像边缘信息中提取出乘员特征,再利用支持向量机方法对乘员进行分类。对600张照片进行了分类识别试验的结果表明,准确率达到99%以上。

• 单位
  汽车车身先进设计制造国家重点实验室; 湖南大学