BP神经网络在裂缝密度识别中的应用

作者：丁烽娟; 徐守余; 党黎锋

来源：当代化工, 2016, 45(9): 2174-2175,2179.

DOI：10.3969/j.issn.1671-0460.2016.09.039

• BP神经网络
• 模糊相关性分析
• 主成分分析
• 测井
• 单井裂缝密度

由于其很好的自适应性和非线性映射能力，神经网络技术在石油领域得到了广泛的应用。结合模糊相关性分析和主成分分析的方法，利用改进的BP神经网络的方法，通过岩心和成像标定的常规测井数据实现对单井裂缝密度的识别，取得了很好的效果。

• 单位
  中海油能源发展股份有限公司工程技术深圳分公司; 中国石油大学（华东）