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摘要
自然语言生成是人工智能系统中的重要组成部分，随着人工智能技术逐渐融入人们的生活，人们对自然语言生成技术有了更高的要求，可控自然语言生成成为新的研究热点.文本风格转换任务作为可控自然语言生成的重要研究方向，受到学术界和工业界的广泛关注.文本风格转换任务指的是在保留文本原有内容的基础上，有目的地生成目标风格的句子.为了进一步展示该任务中的发展进程，首先，介绍了当前文本风格转换任务的定义及发展脉络；然后，基于模型方法将当前的研究工作总结成3类，即基于隐空间解耦、基于显性解耦和基于一步映射，在简述这些工作的基础上，着重介绍了一些具有启发意义的工作；接着，梳理和分析了文本风格转换任务中的公共数据集和评估方法；最后，对文本风格转换任务的未来发展趋势提出展望.
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