针对海量接触网检测数据中存在异常值的现象,研究数据的智能识别与预处理技术。对莱因达准则、格拉布斯准则、狄克逊准则、肖维勒准则、绝对均值法以及分位数法几种异常值判别准则进行分析,应用接触线高度动态检测数据进行实例验证,比较和分析各种异常值检测方法对误差辨识的效果。结果表明,几种方法对于离散粗大误差均有较高的识别率,但对于连续出现的异常值,绝对均值法与分位数法效果更佳。
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