摘要

该方法是将低分辨率图像直接作为输入,逐级预测金字塔层的残差图像,选择特定的初始化方法对网络权值进行初始化,加快模型收敛,并引入多通道映射提取更加丰富的特征,采用卷积级联,共享权重的方式进行图像超分辨率重构,改进的模型可以更好地重建出图像的纹理和细节。

全文