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摘要
针对目前市面上大多数脉搏波检测仪器检测的是指端脉搏波信号，提出一种基于卷积神经网络的指-桡端脉搏波信号转换方法，在仅获取指端脉搏波信号的情况下得到对应的桡动脉脉搏波信号。该方法主要由一维卷积神经网络通过端到端的训练实现，模型包含编码器、解码器和跳跃连接3个部分，通过编码器网络提取指端脉搏波信号的特征，再通过解码器网络将特征图进行扩展，并且利用跳跃连接的方式实现特征图的融合。采集60份指端和桡端的脉搏波信号进行实验，并与传递函数模型和弹性腔模型进行对比。实验结果表明，该模型转换所得的桡端脉搏波信号在MAE和PRD的指标上分别达到1.4%±0.3%和3.6%±1.2%，优于其他模型。研究表明，该模型能够较精确地实现指端脉搏波信号到桡端脉搏波信号的转化。
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