基于改进U-Net的高分辨率遥感图像目标提取

作者：孙岩; 吴熙曦^*; 雷震

来源：指挥与控制学报, 2023, 9(05): 596-605.

• 目标检测
• 深度学习
• 卷积神经网络
• 遥感图像

为支持对遥感图像中地物目标的快速识别,提出一种基于改进U-Net神经网络的目标提取算法,选用经典的深度学习神经网络U-Net作为主干网络,提出了一种改进的U-Net网络架构,在编码器部分添加密集连接减轻（wide-range attention unit,WRAU）的网络退化问题和添加宽范围注意单元更好地融合多尺度特征通道,并在Massachusetts以及DeepGlobe数据集上进行评估,实验结果验证了所提网络架构的性能,相较于U-Net、Res UNet、UNet PPL、E-Net、Seg Net等网络的优势.探讨了深度学习在遥感图像目标检测领域未来的研究趋势.

• 单位
  中国人民解放军装甲兵工程学院