气象设备的不断增加给机务员对设备的日常维护及故障处理带来了极大的压力,由于工作性质及个人精力的原因,机务员无法参与到所有故障维修中,因此有必要建立本地设备故障案例库,并将其合理地运用在气象设备故障诊断当中。案例推理技术适用于没有精确模型,但拥有丰富经验的领域。本文根据案例推理技术的工作流程,讨论了东北空管局气象中心设备故障案例库的建立、案例的检索、匹配、调整及维护等环节,提出了基于字符串匹配与BP神经网络相结合的案例检索与匹配方法,设计了气象设备故障诊断系统并给出了应用实例。
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